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Geometria |
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Anno accademico 2020/2021 |
Docente |
Prof. Lorenzo Nicolodi
(Titolare del corso) |
Anno |
1” anno |
Corso di studi |
Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale (D.M. 270 N.O.)
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Tipologia |
Di base |
Crediti/Valenza |
9 |
SSD |
MAT/03 - geometria
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Erogazione |
Tradizionale |
Lingua |
Italiano |
Frequenza |
Facoltativa |
Valutazione |
Scritto ed orale |
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Obiettivi formativi del corso
Fornire allo studente gli strumenti per: a) risolvere sistemi di equazioni lineari; b) diagonalizzare matrici (simmetriche); c) risolvere semplici esercizi di geometria analitica lineare nello spazio; d) operazione su vettori e matrici.
Supply the student with tools for: a) solve systems of linear equations; b) diagonalize (symmetric) matrices; c) solve easy problems of analytic geometry; d) Operations on vectors and matrices.
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Attivitą di supporto
Esercitazioni per la discussione e la soluzione di esercizi su argomenti delle lezioni.
Recitation sessions to discuss and solve exercises and assignments.
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Programma
1. Spazi vettoriali reali e complessi. Sottospazi vettoriali: somma e intersezione. Combinazione lineare di vettori: dipendenza/indipendenza lineare. Generatori, basi e dimensione di una spazio vettoriale. Formula di Grassmann. 2. Determinanti: definizione tramite le formule di Laplace e proprietà fondamentali. Teorema di Binet. Operazioni elementari di riga e colonna su matrici. Calcolo della matrice inversa. Rango di una matrice. 3. Sistemi lineari. Metodo di Gauss-Jordan e teorema di Rouché Capelli. 4. Applicazioni lineari. Definizione di nucleo e di immagine; teorema fondamentale sulle applicazioni lineari. Matrice associata ad una applicazione lineare e regola di cambiamento di base. Isomorfismi e applicazioni inverse. 5. Endomorfismi di uno spazio vettoriale: autovalori, autovettori e autospazi. Polinomio caratteristico. Molteplicità algebrica e geometrica di un autovalore. Endomorfismi diagonalizzabili. 6. Prodotti scalari. Complemento ortogonale di un sottospazio. Processo di ortogonalizzazione di Gram-Schmidt. Rappresentazione di isometrie tramite matrici ortogonali. Il gruppo ortogonale. Diagonalizzazione di matrici simmetriche: teorema spettrale. Criterio di positività per prodotti scalari. Cenni al caso complesso. 7. Elementi di geometria analitica dello spazio. Equazioni parametriche e cartesiane di una retta. Posizione reciproca di due rette; rette sghembe. Equazione di un piano. Prodotto scalare canonico e distanza. Prodotto vettore e sue proprietà fondamentali. Distanza di un punto da un piano e da una retta. 8. Complementi di algebra e/o geometria.
1. Real and complex vector spaces. Linear subspaces: sum and intersection. Linear combinations of vectors: linear dependence and independence. Generators, bases and dimension of a vector spaces. Grassmann formula for subspaces. 2. Determinants: Laplace expansion and basic properties. Binet theorem. Row and column elementary operations on matrices. Computation of the inverse matrix. Rank of a matrix. 3. Linear systems: Gauss-Jordan method and Rouché Capelli theorem. 4. Linear maps. Definition of kernel and image; fundamental theorem on linear maps. Matrix representation of a linear map and change of bases. Isomorphisms and inverse matrix. 5. Endomorphisms of a vector space: eigenvalues, eigenvector and eigenspaces. Characteristic polynomial. Algebraic and geometric multiplicity. Diagonalizable endomorphisms. 6. Scalar products. Orthogonal complement of a linear subspace. Gram-Schmidt orthogonalization process. Representation of isometries by orthogonal matrices. The orthogonal group. Diagonalization of symmetric matrices: spectral theorem. Positivity criterion for scalar product. A brief discussion on the complex case. 7. Three dimensional analytic geometry. Parametric and Cartesian equations of a line. Mutual position of two lines in the space; skew lines. Equation of a plane. Canonical scalar product and distance. Vector product and its fundamental properties. Distance of a point from a line and a plane. 8. Topics in algebra and/or geometry.
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Testi consigliati e bibliografiaL. Alessandrini, L. Nicolodi, GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE con esercizi svolti, Casa Editrice UNI.NOVA, Parma, 2012. |
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Ultimo aggiornamento: 22/02/2012 15:56
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